Senior Data Engineer

  • NaturalAntibody
  • Praca zdalna

Senior Data Engineer

Poznaj nas

Red Sky jest kluczową częścią funduszu Tar Heel Capital Pathfinder, który został uruchomiony pod koniec 2016 roku. Nasza idea to budowanie projektów z globalną perspektywą oraz ze szczególnym naciskiem na nowoczesne rozwiązania IT. Każdego roku wprowadzamy na rynek nowe, rewolucyjne produkty. Wspieramy świetne pomysły i promujemy talenty. Pomagamy w budowaniu innowacyjnych startupów nie tylko zapewniając środki finansowe, ale przede wszystkim poprzez wsparcie merytoryczne.

Działamy zgodnie z formułą #venture_building - tworzymy projekty w oparciu o doświadczenie ekspertów, wśród których znajdują się zespoły programistów, designerów, project managerów, HR, administracji czy marketingu - gotowe rozwijać i wspierać dobrze rokujące startupy. Jednym z takich projektów jest NaturalAntibody.



  Poznaj NaturalAntibody   
NaturalAntibody to spółka specjalizująca się w opracowywaniu metod obliczeniowych służących do odkrywania leków na bazie przeciwciał. Naszym celem jest zrozumienie budowy i natury cząsteczek przeciwciał, ich terapeutycznej zasady działania oraz jak taką wiedzę możemy wykorzystać, aby ulepszyć stosowaną terapię przeciwciałami. Obecnie nasze działania skupiają się na gromadzeniu, generowaniu i analizie danych o przeciwciałach, a naszym końcowym celem jest zastosowanie uzyskanych wyników i wniosków do odkrywania nowych przeciwciał.



  O roli  

Jako Senior Data Engineer zaangażujesz się w stworzenie portfolio produktów wykorzystywanych do tworzenia leków, które bazują na użyciu przeciwciał.


Przeciwciała to naturalne białka układu odpornościowego, których zadaniem jest identyfikacja szkodliwych cząsteczek (antygenów) w organizmie, które dzięki temu mogą zostać unieczynnione i bezpiecznie usunięte z organizmu. Obecnie na rynku pojawia się wiele skutecznych leków, odkrytych na drodze badań nad przeciwciałami. Terapie oparte na przeciwciałach są zwykle opracowywane przy użyciu obszernych wyników i protokołów uzyskanych na drodze żmudnych eksperymentów. Zastosowanie metod obliczeniowych obecnie daje nadzieję na znaczne przyspieszenie i ułatwienie rozwoju tego procesu.

Jako Senior Data Engineer będziesz pracować nad istniejącymi już bazami danych i analiz, a także będziesz projektować nowe zbiory i zestawy danych. Głównym celem jest ich rozbudowa i ulepszenie. Będzie to możliwe dzięki stworzeniu odpowiednich modeli obliczeniowych uwzględniających istotne potrzeby w zakresie rozwoju terapii opartej na przeciwciałach. Twoja praca będzie połączeniem rozwoju i badania oprogramowania, więc powinieneś być dobrze przygotowany do samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów. Praca ta przyniesie Ci bliską współpracę z czołowymi ekspertami w dziedzinie opracowywania i odkrywania nowych leków w przemyśle farmaceutycznym, dlatego umiejętność komunikacji i pracy zespołowej są dla nas bardzo ważne.


  Twoje zadania  

Oto kilka przykładów potencjalnych zadań lub działań w tej roli:

  • Projektowanie Big Data zgodnie z dobrymi praktykami, wykorzystując IaaC, High Availability oraz Security
  • Gromadzenie, przechowywanie i konserwacja danych dla istniejących baz danych.
  • Analiza, benchmarking istniejących modeli w stacku analitycznym.
  • Opracowanie nowych modeli obliczeniowych służących do odkrywania leków bazujących na przeciwciałach.
  • Badania nad budową, naturą, zasadą działania przeciwciał i ich kontekstem terapeutycznym.
  • Współpraca z klientami z branży.


  Wymagania  

  • Znajomość obsługi dużych zbiorów danych (Next Generation Sequencing, Proteomics, Protein Structures).
  • Umiejętności programowania w Pythonie oraz narzędzia przeznaczone do przetwarzania Big Data (terabajtów danych), takie jak Spark, Apache Airflow
  • Doświadczenie w projektowaniu efektywnych kosztowo potoków danych przy użyciu narzędzi AWS, takich jak AWS EMR, AWS Glue, Step Functions itp.
  • Znajomość narzędzi IaaC takich jak Terraform czy CloudFormation
  • Wysoki poziom samodyscypliny - jako inżynier danych będziesz odpowiedzialny za podejmowanie ważnych decyzji dotyczących przebiegu projektu w oparciu o swoje spostrzeżenia
  • Zaawansowana znajomość języka angielskiego jest obowiązkowa.


Dodatkowe umiejętności:

  • Wcześniejsze doświadczenie związane z pracą w zakresie immunoinformatyki
  • Dyplom magistra informatyki, statystyki, nauk o danych, bioinformatyki lub podobnych.
  • Praktyczna znajomość stosowanych metod statystycznych - znajomość uczenia maszynowego jest dodatkowym atutem.


  Oferujemy  

  • 18 000 - 22 000 PLN netto + VAT [B2B]
  • Pracę nad innowacyjnym projektem oraz bezpośredni wpływ na jego rozwój
  • Dostęp do unikalnej wiedzy oraz współpraca z wybitnymi ekspertami i partnerami biznesowymi z całego świata
  • 100% finansowania udziału w konferencjach branżowych w całej Europie
  • Budżet na książki, szkolenia i inne materiały
  • Pakiet prywatnej opieki medycznej (Medicover), karta Multisport, ubezpieczenie grupowe
  • Imprezy integracyjne w duchu #redskyteamspirit

  Jak pracujemy?   

Metodologia: 

  • Kanban

Technical stack:

  • Python
  • Pyspark
  • AWS EMR, AWS Glue, S3, ECS
  • DocumentDB (MongoDB)
  • Terraform

Wymagania

Współpracuj z najbardziej rozwojowym #startup_studio w Polsce! 

Dołącz do projektu NaturalAntibody, który naprawdę ma szansę zmienić świat!